不异手机时期厂商发布新机需要“跑个分”，如今大模子厂商发布新家具后也和会过基准测试（Benchmark）跑分对比，但跟着基础模子的快速发展和AI Agent（智能体）参预限度化运用阶段，被粗俗使用的基准测试运行靠近一个日益敏感的问题：果然反馈AI的客不雅能力变得越来越难。
5月26日，红杉中国告示推出一款全新的AI基准测试器具xbench，由红杉中国发起，调处国表里十余家高校和盘问机构的数十位博士盘问生，禁受双轨评估体系和长青评估机制。
双轨评估体系是指构建多维度测评数据集，同期跟踪模子的表面能力上限与Agent的骨子落地价值。长青评估机制是指动态的、抓续更新的评估要津。此前行业模子进行榜单获利对比时，会靠近“刷榜”质疑。即静态评估蚁集出现题目露馅问题，模子反复测试不错将分数“刷”上去。
xbench最早是红杉中国在2022年ChatGPT推出后，对AGI程度和主流模子进行的里面月评与呈报器具。在建树和升级“稀奇题库”的经过中，红杉中国发现主流模子“刷爆”题概念速率越来越快，基准测试的有用期间在急剧裁减。
另外，这次磋议机构同期建议垂直规模Agent的评测要津论，并构建了面向招聘与营销规模的垂类Agent评测框架。如今Agent行业正热，包括自主策划、信息收罗、推理分析、回来归纳在内的深度搜索能力是AI Agents通向AGI（通用东谈主工智能）的中枢能力之一，但这也给评估带来挑战。
AI在长文本处理、多模态、器具使用和推理方面的能力冲突催化了AI Agent的爆炸式增长。与聊天机器东谈主比拟，Agent不仅不错照应单步问题，还不错拜托完满任务，从而提供坐褥力或生意价值。有价值的AI Agent评估需要与骨子任务密切磋议，这已成为一种共鸣。一系列高质地的评估集在器具使用、狡计机使用、编码和客户干事等规模出现，股东了Agent在这些各自规模的快速发展。然则，评估放胆与 AI 在执行寰宇中创造经济价值的坐褥力之间仍然存在差距。为了符合东谈主工智能“下半场”的发展，构建特定规模的Agent评估集至关进攻，这需要与专科规模的坐褥力和生意价值保抓一致。
Agent自己的特质也需要接洽，Agent运用家具版块具有生命周期，自己迭代马上，会不断集成与开拓新功能。且Agent构兵的外部环境亦然动态变化的。即使是疏通的题目，如果解题需要使用互联网运用等内容快速更新的器具，在不同期间测试后果不同。因此，测试器具联想方针需要跟踪Agent能力的抓续增长。
据了解，红杉推出xbench-DeepSearch评测集本年会侧重温雅具有想维链的多模态模子能否生成商用水平视频，MCP器具大面积使用是否具有果然度问题，GUI Agents能否有用使用动态更新/未考试的运用三个标的。
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吕倩
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